可视化安装#

如果您希望通过可视化部署的方式安装 Flink，请按照本章节步骤安装。

前提#

Skylab 基础组件 Lava 已经部署，部署所需机器已经添加到 Skylab。如何添加机器，参见部署Skylab的基础服务Lava的“添加机器”章节。

Flink 如果要作为 Wasp 的计算引擎被安装，那么需要依赖 Wasp，主要是为了 checkpoint 的管理和 metrics 的发送，Wasp 安装部署请参考：Wasp 安装。

安装#

点击 Skylab 顶栏中的 自动部署 进入自动部署模块
点击自动部署模块侧栏中的 Flink 应用，或点击右边的集群管理
点击页面中的 新建集群 按钮，若是首次部署，则根据界面提示即可进入部署流程。
第一步会展示当前Flink可能依赖的所有资源的清单，您可以根据清单调整部署顺序，统筹资源。
选择部署节点 Flink 部署当前支持的是 standalone session 的模式，必须要选择一个 JobManager, 一个或多个 TaskManager。

如果该 Flink 集群是作为 Wasp 的计算引擎而部署的，那么需要选择依赖一套 Wasp 集群，主要目的如下：
- 和 Wasp 共用一套 HDFS，为了存储 checkpoint 并且 Wasp 可以管理这些 checkpoint。
- 向 Wasp 发送 Flink job 的 Metrics，为了 Wasp 的任务监控。
注意: 如果该 Flink 集群和 Wasp 集群共用的 HDFS 集群开启了 Kerberos 认证，那么这里也需要开启 Kerberos，选择 KDC，保证 keytab 和 principal 正确，具体配置在 flink-conf.yaml 中。

如果是单纯的部署一套 Flink 集群，不需要作为 Wasp 的计算引擎，那么可以不选择依赖的 Wasp 集群。
修改配置

根据实际环境决定是否修改这些配置。注意：如果要将此Flink集群作为Wasp的计算引擎，那么需要确认中的 metrics.reporter.wasp.url 为 http://${waspIp}:1682/api/lava/wasp/monitor/reporter
部署确认

确认配置无误，设置一个集群名称，点击部署即可。